Renaissance et avancées récentes

Renaissance et avancées récentes

Années 1990 et 2000

Réseaux de neurones : Les recherches sur les réseaux de neurones, inspirés du cerveau humain, commencent à montrer des résultats prometteurs. En 1997, le programme Deep Blue d'IBM bat le champion du monde d'échecs Garry Kasparov.

Apprentissage automatique : L'augmentation de la puissance de calcul et des données disponibles permet des avancées significatives dans l'apprentissage automatique (machine learning).

Années 2010 et 2020

Deep Learning : L'essor du deep learning, une sous-catégorie de l'apprentissage automatique utilisant des réseaux de neurones profonds, révolutionne le domaine de l'IA. Des avancées majeures sont réalisées dans des domaines comme la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel et les jeux (AlphaGo de Google DeepMind bat le champion du monde de Go en 2016).

Applications pratiques : L'IA est de plus en plus intégrée dans des applications pratiques telles que les assistants virtuels (Siri, Alexa), les voitures autonomes, les diagnostics médicaux et bien d'autres.