Les premières recherches sur l'intelligence artificielle (IA) ont émergé bien avant l'apparition des systèmes modernes. Initialement, l'IA était un concept théorique exploré par des mathématiciens et des philosophes.
1950 : Alan Turing publie son célèbre article Computing Machinery and Intelligence, où il pose la question "Une machine peut-elle penser ?" et introduit le test de Turing. 1956 : La conférence de Dartmouth marque la naissance officielle de l'IA en tant que domaine de recherche, avec des pionniers comme John McCarthy, Marvin Minsky et Allen Newell. 1966 : Joseph Weizenbaum développe ELIZA, l'un des premiers chatbots simulant une conversation humaine. 1980 : Apparition des systèmes experts, capables de prendre des décisions dans des domaines spécifiques (médecine, finance). 1997 : Deep Blue, l’ordinateur d’IBM, bat le champion du monde d’échecs Garry Kasparov. 2011 : Watson, un autre projet d’IBM, remporte le jeu télévisé Jeopardy! contre des champions humains. 2016 : AlphaGo de DeepMind bat le champion du monde de Go, un jeu longtemps considéré comme trop complexe pour une IA. 2022 : L’essor des IA génératives comme ChatGPT et DALL·E marque une nouvelle ère dans l'interaction entre humains et machines.
L'intelligence artificielle est désormais omniprésente dans divers domaines : Assistants vocaux : Siri, Alexa, Google Assistant. Traduction automatique : Google Traduction, DeepL. Véhicules autonomes : Tesla, Waymo. Santé : Aide au diagnostic médical avec l’IA. Création de contenu : IA génératives pour le texte, l’image et la musique.
L'IA repose principalement sur des algorithmes d'apprentissage automatique (machine learning) et d'apprentissage profond (deep learning). Ces modèles sont entraînés avec d'énormes quantités de données pour reconnaître des schémas et prendre des décisions.
L’évolution de l’IA continue de s’accélérer, ouvrant la voie à de nouvelles innovations dans tous les secteurs.