4- Les enjeux et les limites de l’IA
a) Les mutations de la société
- Les travailleurs
- disparition de métiers: par exemple avec l'avancée de conduite autonome, notamment aux Etas-Unis, on peut se demander si les métiers de transports routiers existeront encore d'ici quelques anées.
- changement de culture (fin des décisions dont l’impact n’a pas été simulé)
- on peut également se demander si les recrutements ne seront par effetués par des intelligences artifiielles ? N'est-ce pas déjà le cas de parcoursup ?
- Les consommateurs
- discrimination ? (systèmes non auditables)
- asymétrie d’informations ? (avec 70 « likes » Facebook connaît votre personnalié mieux qu’un ami)
- libre arbitre ?
- Le citoyen
- manipulation d’élection (exemple : campagne de Barack Obama 2 008, Facebook analytica)
- fin de la vie privée (on peut déduire des choses essentielles à partir de données anodines)
- fin de la solidarité (si on peut tout prévoir à 100 %, pourquoi se montrer solidaire ?)
- fin de la Société (bloqué dans notre bulle d’informations, nos expériences de vie peuvent être radicalement différentes de celles de notre voisin / fin des contacts, relations humaines ?)
b) Les enjeux
L’IA et le Machine Learning sont au cœur des recherches des « GAFAM », Google, Apple, Facebook, Amazon, Microsoft.
Une course mondiale à l’innovation est lancée et laisse présager toutes sortes de progrès que ce soit dans le domaine de la domotique, des espaces de travail intelligent, des solutions médicales ou la robotique. on retrouve deux enjeux majoritaires: économique et de compétences. Le développements de ces technologies permettent différentes collaborations entre informaticiens et médecins pour le diagnostic automatique ou bien entre ingénieurs de l’automobile et ingénieurs de l’algorithmique pour la mobilité autonome.