L’intelligence artificielle et le machine Learning

« I propose to consider the question, ‘Can mahines think ?’ »

Si le terme Intelligence artificielle est né en 1 950 dans un article publié par Alain Turing, son application n’aura jamais été aussi performante que depuis ces dernières années. Néanmoins, l’IA comme domaine scientifique existe depuis 1 956 suite à la conférence au Darmouth College, ce qui sonne le début de l’histoire de l’intelligence artificielle. Aujourd’hui, l’IA est étroitement liée à d’autres termes comme algorithme, machine learning, réseau de neurones artificiels, deep learning, … De Google à Microsoft en passant par Apple, IBM ou Facebook, toutes les entreprises dans le monde de l’informatique planchent aujourd’hui sur les problématiques de l’intelligence artificielle en tentant de l’appliqquer à quelques domaines précis. Chacun a ainsi mis en place des réseaux de neurones artificiels constitués de serveurs et permettant de traiter de lourds calculs au sein de gigantesques bases de données.





1- Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?

2- Les approches et modèles de l’Intelligence artificielle

3- A quoi sert l’intelligence artificielle ?

4- Les enjeux et les limites de l’IA